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TSBenchmark: 一个面向时间序列预测自动机器学习算法的分布式Benchmark框架

TSBenchmark 同时支持Time Series特性与AutoML特性。时间序列预测算法，支持单变量预测与多变量预测，同时支持协变量benchmark。 运行过程中，支持最优参数组合采集，为AutoML框架的分析提供支撑。

框架支持分布式运行模式，具备高效的跑评分效率。框架集成了Hypernets的内的轻量级分布式调度框架,python或者conda环境下均可运行。 推荐使用conda作为环境管理，以支持不同时序算法的环境隔离。

内容:

• 基本概念
• 快速开始
• 配置文件
  • Player配置文件参考
  • Benchmark配置文件参考
• API 参考
  • tsbenchmark package
• Release Notes
  • version 0.1.0

Indices and tables

• 索引

• 模块索引

• 搜索页面

TSBenchmark is an open source project created by DataCanvas .